Équipes d’analyse des données et de science des données 

Déterminez le nombre de nouveaux clients ou de clients existants ainsi que le nombre de clients ayant un plus grand risque de choisir un autre magasin en utilisant des paramètres comme la fréquence, la date de la plus récente visite au magasin et la taille des paniers d’achat au fil du temps et à différents magasins.

Découvrez les magasins qui attirent des clients fidèles et s’il y a trop d’emplacements dans la même région qui servent la même clientèle.

Surveillez les résultats, affinez vos prévisions à l’égard des objectifs futurs en matière de revenu et prenez des décisions stratégiques éclairées pour augmenter la valeur à vie de la clientèle.

Gérez mieux les remboursements ou les retours en comprenant les tendances des transactions ou en cherchant des anomalies dans les retours des clients.

Évaluez les habitudes d’achat pour des produits donnés sur plusieurs établissements, et comprenez mieux comment différents types de clients (par exemple, nouveaux ou fidèles) font leurs achats dans vos magasins.

Ayez une compréhension accrue des comportements d’achat dans les catégories ou groupes de produits différents, y compris les achats récurrents.